聯系天強

商務合作

主頁
我們的服務

戰略管理 國企改革 運營管理 並購重組 集成整合 産業服務 上市服務 思翔商學

我們的客戶

業績案例 客戶評價 客戶夥伴

我們的聲音

天強活動 媒體專訪 觀點洞察 專題研究 祝波善專欄 出版物

招賢納才

社會招聘 校園招聘 學習發展 咨詢樂活

關于天強

天強概況 文化理念 發展曆程 社會責任 所獲榮譽 聯系我們

天強20周年

天強活動

2019-01-20

從BAT到工程設計企業,數字化轉型帶來了什麽?

 

創新最大的阻力是要防止昨天落後的利益群體阻礙新的生産力。

——馬雲

◆ 阿裏2018年全年總收入2502億,較去年同期增長58%;淨利潤832億,淨利率33%。

◆ 騰訊2017年全年總收入2377億,較去年同期增長56%;淨利潤724億,淨利率30%。

◆ 百度2017年全年總收入848億,較去年同期增長75%;淨利潤183億,淨利率21%

這些互聯網公司靠什麽賺到這麽多錢?

阿裏的營收結構:

以電商業務爲核心,此外還包括雲計算業務、數字媒體和娛樂收入、來自創新舉措和其他方面的收入。

 

 

◎ 核心電商業務:阿裏集團依托互聯網,運用大數據、雲計算、物聯網、人工智能等技術手段,打通“線上+線下+物流”數據,對商品的生産、流通、展示、銷售、售後等全過程進行升級,進而形成“新零售”業態。

◎ 雲計算業務:阿裏雲致力于提供完整的雲計算服務:包括上雲前的咨詢與設計業務(即評估數據庫遷移阿裏雲平台的可行性,並設計數據庫遷移方案)、上雲中的遷移與部署服務(即幫助客戶將數據庫及業務系統等內容遷移到阿裏雲)、上雲後的運維與管理(即收集分析客戶數據庫使用現狀,診斷問題,並提出優化改造方案,以提升數據庫性能、穩定性和安全性。)

◎ 數字媒體和娛樂收入:阿裏集團文娛板塊包括阿裏影業、合一集團(優酷土豆)、阿裏音樂(蝦米音樂)、阿裏體育、UC、阿裏遊戲、阿裏文學等。通過對年度活躍的消費者進行大數據分析,了解他們的興趣和偏好,爲娛樂內容創作提供素材。

◎ 來自創新舉措和其他方面的收入:包括投資業務和B2B業務。阿裏集團投資主要圍繞業務展開,對現有業務進行補充完善或者戰略卡位。

騰訊的營收結構

核心業務爲“三駕馬車”:增值服務、廣告、遊戲

 

 

◎ 增值業務:所謂的增值業務就是指根據客戶需要,爲客戶提出的超過常規服務範圍的服務。比如說,用戶下載使用QQ軟件是免費的,但是開通QQ會員,享受等級加速、專屬氣泡等服務是要收費的;下載使用騰訊視頻是免費的,但是開通騰訊視頻VIP,享受去廣告、高清視頻等服務是要收費的。

◎ 遊戲業務:騰訊遊戲涵蓋手遊和PC遊戲。中國遊戲行業2017年整體營收爲2190億,騰訊已經拿下40%的市場份額。

◎ 廣告業務及其他:最早騰訊將門戶網站、新聞客戶端作爲廣告投放主要渠道,之後增加了微信朋友圈等社交APP的廣告投放量。中國廣告行業2016年整體營收6489億,其中互聯網廣告營收爲2305億。而在互聯網廣告中,百度拿下28%的最大份額,其次是騰訊,占比爲12%。

百度的營收結構

以廣告爲核心業務,其次是移動服務業務和新型業務

◎ 廣告業務:百度推廣以搜索廣告爲主(即基于百度搜索引擎,在百度搜索結果顯著位置展示企業推廣信息),其次包括信息流廣告、開屏廣告、聚屏廣告、百意廣告等多種模式。其優勢在于基于大數據分析實現廣告的精准投入。

◎ 移動服務業務:包括百度雲盤、百度錢包、百度理財、百度地圖等。

◎ 新興業務:包括百度移動遊戲、PC遊戲、百度貼吧、百度視頻、百度音樂、百度閱讀、Hao123、百度大腦、百度機器人、百度無人汽車等。

這些互聯網公司爲什麽能賺到這麽多錢?

從BAT營收結構來看,“大數據”無疑是個高頻詞,大數據業務的商業模式又是什麽?爲了便于理解,本文引用華爲提出的經典比如:“數據是流轉在萬物間的“數字石油”,物聯網是海量“數字石油”源頭和傳送管道,雲是變現“數字石油”的煉油廠”。也就是說,數據作爲一種特殊的“生産資料”,需要通過采集、存儲、加工、傳輸最後演變成産品,而在每個環節都有與之相對應的商業模式。

2008年維克托·邁爾-舍恩伯格及肯尼斯·庫克耶編寫的《大數據時代》中提出的, “大數據”是指不用隨機分析法(抽樣調查)途徑,而采用所有數據進行分析處理。而大數定理告訴我們,在試驗不變的條件下,重複試驗多次隨機事件的頻率近似于它概率。簡單來說,通過分析大數據可以實現對未來趨勢、行爲的預測,進而指導現實商業行爲,驅動業務發展。

 

 

關于數據的采集

互聯網公司通過開發免費軟件采集數據,進而形成核心無形資産

互聯網就是一個免費的世界,但這並不意味著企業無法從免費經濟中獲利。商業邏輯的本質就是賺錢,從這邏輯角度出發也就很好解釋了互聯網免費經濟的背後實質在于:采集“數據”這種特殊的生産資料。

 

 

關于數據的存儲

雲存儲降低了數據存儲成本,提高了企業跨時間維度積累數據的意願,爲大數據業務發展墊底了基礎

這些數據資料又應如何存儲?事實上,數據存儲的成本非常高,需要購置和部署服務器,還需要安排專職人員負責機房運維。而隨著數據存儲需求的增加,新的商業模式也應運而生,集中建設數據存儲中心能有效降低數據存儲成本。

簡單來說,雲存儲就是互聯網公司提供的一個公有雲平台,或是說是數據存儲的公共倉庫。阿裏的電商業務;騰訊的社交平台、網遊遊戲;百度的搜索引擎運營過程中均會産生大量數據,因此自建數據倉庫對他們而言是剛需,也是最爲重要的成本投入項之一。而隨著數據倉庫的逐漸擴大,技術日益成熟,不僅可以滿足自用,還可以用作商用,也就衍生出了雲存儲服務。而其他公司選購雲存儲服務也就類似于租賃了一個數據存儲倉庫。

 

 

關于數據的加工

雲計算、AI、IoT等技術賦能企業,增強核心競爭力,更好的服務客戶

數據本身是不能交易的。只有通過加工後的數據才能進行買賣。以貴陽大數據交易所[1]爲例,交易的數據是基于底層數據通過數據的清洗、分析、建模、可視化出來的結果,從而有效規避了數據交易的隱私和所有權的問題。

那麽,如何對數據進行加工呢?機構及企業規模越大其擁有的數據量也就越大,但是由于缺乏相應的專業人士或是不願投入太多的資源,這些數據散落在各處,並未形成資産。而隨著部分企業逐漸覺察到“數據=資産”,但又很少企業能夠像大型互聯網公司那樣有自己的大數據分析團隊,因此數據加工的業務需求也就應運而生,新的商業模式也就此誕生,一些專業型的大數據咨詢公司提供大數據建模、大數據分析、市場營銷策劃等以數據加工爲基礎的服務。

 

 

關于數據的傳輸

5G技術的突破,讓萬物互聯成爲可能

大數據具有4V特點:Volume(大量)、Velocity(高速)、Variety(多樣)、Value(價值),而人們對于數據處理和傳輸速度的追求無止境。2018年12月韓國三大運營商SK、KT與LG U+同步在韓國部分地區推出5G服務,這標志著5G核心技術在全球首次實現商用。5G峰值理論傳輸速度可達每秒數十Gb,比4G網絡傳輸速度快數百倍。相當于整部超高畫質電影可在1秒之內下載完成。越來越快的數據傳輸速度意味著各類終端用戶終將有一天處于始終聯網狀態,也就意味著“物聯網”時代腳步越來越近。

 

 

關于數據的産品

大數據絕不僅是互聯網公司的狂歡,只有擁抱傳統行業,才能實現爆發式的增長

推動技術發展的從來都不是技術本身,而是市場需求。數據産品只有擁抱傳統行業,解決傳統企業解決不了的行業痛點,才能産生價值增值。所謂的“大數據+”也正是這個概念。

 

 

互聯網公司賺錢的秘密在于將“數據”視爲生産資料,將“數據計算能力”視爲生産力

各行各業均沉澱大量的數據,運用雲計算將這些數據演變成“土壤”。在土壤上種上不同的“種子”,可以衍生出不同的産品。以往我們經常提到“以技術爲驅動”,現在我們說“資本爲驅動”,不久後的將來我們將會經常聽到“以數據爲驅動”。

對于工程設計企業如何擁抱DT時代,提出6點建議

大數據沒有直接變現的模式,也就沒有標杆、成功經驗可借鑒。因此,大數據變現需要繞一個個彎,而且還不知道方向正不正確,投入值不值得,路能不能走通。那麽,工程設計企業如何擁抱DT(Data Technology)時代,以下提出幾點建議供大家參考。

將數字化轉型作爲“十四五”戰略期重大戰略命題

最新數據表明,全國95%的副省級以上的城市、83%的地級城市,總計超過500個城市均在《政府工作報告》或在《城市“十三五”規劃》中明確提出建設智慧城市。 “智慧城市”概念的提出意味著政府關注重心開始從城市建設向城市運營轉移。如果說“十二五”戰略期重大戰略命題是“要不要發展工程總承包業務,向工程公司轉型”、“十三五”戰略期重大戰略命題是“怎麽發展工程總承包業務,向工程公司轉型”,那麽“十四五”戰略期的重大戰略命題將會是“怎麽實現數字化轉型”,這才真正意味著工程設計企業的産業鏈向後端運營階段延伸。工程設計企業一直自诩爲政府的智庫、技術支撐,如果不盡快部署數字化轉型,很有可能在不久後的將來技術服務能力滯後于客戶需求。

面對大數據時代,工程設計企業應該建立數字化發展與探索的緊迫感,資本是趨利的,也是有時間價值的,因此這些互聯網巨頭必然會不斷尋找新的業務增長點。新的技術是新的生産力,而生産力的發展必須有新的生産關系。工程設計企業應當著手探索發掘和創新人才,培養創新團隊,構建新的生産關系。

 

 

與跨界競爭者構建競合關系

目前BAT等巨頭紛紛布局智慧城市搶政府訂單,數據表明超過300個城市分別與BAT、華爲以及移動/電信/華爲三大運營商等簽署了戰略合作框架協議。這類公司在雲存儲、雲計算等方面具有天然的優勢,能夠很好的響應政府在智慧城市方面的業務要求,成爲智慧城市的建設承載體。對于工程設計而言,面對這些跨界競爭者,要明確自身的核心競爭力,立足新的商業生態價值鏈構建,找到自身的價值定位,理性應對,在競爭與合作中找到新的市場機遇與商業模式。

 

 

選擇適合自己的數字化轉型方向

筆者認爲工程設計企業數字化轉型至少有以下三種方向:

第一種:承擔“數據采集”的功能, 爲大數據服務商提供數據源(有些類似于工程勘測)。但是這種業務模式不太可能持續,關鍵在于數據歸屬的問題。工程設計企業依托項目積累了大量工程數據,嚴格來說,這些工程數據要麽歸業主要麽歸政府。以前政企還未脫鈎,設計企業仍屬政府機構內部部門時,數據歸屬問題不大,但是隨著政企脫鈎,或者進一步來說,一旦要産生數據源交易,數據歸屬將是大問題。

第二種:承擔“數據采集+數據加工”的功能。隨著數據存儲成本的降低,企業願意把較長時間跨度的曆史數據保存下來,有了曆史數據的沉澱,加上時間維度,就能發現數據之間的關聯,進而挖掘其數據的利用價值。工程設計企業一方面掌握曆史數據,另一方面在工程建設中不斷生成數據,一旦嫁接雲計算、AI等數據加工技術,很有可能爆發出的新的生産力。

第三種:承擔“數據采集+數據加工+數據産品”的功能。大數據只有和具體場景結合才能産生價值。最健康的大數據商業模式是閉環模式,也就是說:收集用戶數據——>分析數據形成反饋報告——>給到對應的企業——>對應的企業根據數據反饋研發生産出更好的産品——>讓用戶有更好的體驗,實現消費升級。筆者認爲,相比騰訊、百度而言,阿裏更好的形成了大數據商業的閉環模式。爲商家提供存儲數據的阿裏雲,通過雲計算收集反饋消費者需求到商家,幫助商家預測未來的爆款商品,同時通過雲計算推算出消費者感興趣的商品並實現精准的廣告推送,洞察、升級消費者需求。這種商業邏輯同樣適用于工程設計企業。簡單來說,就是從工程勘測、工程設計、工程施工建設環節延伸到工程運營環節。集成工程建造期間的各類數據,不僅起到優化施工,降低建造成本,提升技術水平的作用,更能服務于後端運維。

文:陳茹冰 / 天強管理顧問 業務總監

下一篇: 返回列表 上一篇: